Modelos de IA y créditos
Los modelos con los que pueden ejecutarse los pasos de IA de Portline, lo que cuesta una ejecución en créditos y cómo se impone la medición del consumo.
Los precios son estimaciones
Cada coste unitario de esta página es una estimación tomada de la página de precios del proveedor. Ninguno se ha verificado todavía con ella, por lo que los créditos de una ejecución pueden cambiar antes del lanzamiento. Las ejecuciones de IA son simuladas en esta versión: no se llama a ningún modelo.
Créditos
Un crédito equivale a $0.001 de coste del modelo. Una ejecución cuesta el coste unitario de su modelo multiplicado por las unidades que consume una ejecución típica, convertido a créditos y redondeado hacia arriba, con un mínimo de 1. Como las asignaciones se expresan en créditos, funcionan igual para todos los modelos: un modelo barato permite muchas ejecuciones y uno más grande, menos.
- Los niveles dan a cada módulo incluido sus propios créditos mensuales.
- Los packs comparten una única reserva entre sus módulos.
- Prueba gratuita: 400 créditos en total.
- Límite por hora: las ejecuciones que superan el límite por hora del plan se ponen en cola para la siguiente hora con capacidad disponible, nunca se ejecutan de inmediato.
El catálogo
Generado a partir de MODELS en @portline/pricing. Ninguna otra parte de Portline nombra un modelo.
| Modelo | Tipo | Coste unitario (estimación) | Ejecución típica | Créditos de una ejecución | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 · Anthropicpredeterminado | Texto | $2 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 8 | Precios de AnthropicEstimación, aún no comprobada |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | Texto | $6 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 24 | Precios de AnthropicEstimación, aún no comprobada |
| GPT-5.1 · OpenAI | Texto | $3.44 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 14 | Precios de OpenAIEstimación, aún no comprobada |
| GPT-5 mini · OpenAI | Texto | $0.69 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 3 | Precios de OpenAIEstimación, aún no comprobada |
| GPT-5 nano · OpenAI | Texto | $0.14 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 1 | Precios de OpenAIEstimación, aún no comprobada |
| Grok 4.7 · xAI | Texto | $3 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 12 | Precios de xAIEstimación, aún no comprobada |
| Grok 4.3 · xAI | Texto | $1.56 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 7 | Precios de xAIEstimación, aún no comprobada |
| GLM 5.2 (open weights) · Z.ai | Texto | $2.15 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 9 | Precios de Z.aiEstimación, aún no comprobada |
| Nemotron 3 Ultra (open weights) · NVIDIA | Texto | $1.05 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 5 | Precios de NVIDIAEstimación, aún no comprobada |
| Nemotron 3 Nano (open weights) · NVIDIA | Texto | $0.11 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 1 | Precios de NVIDIAEstimación, aún no comprobada |
| Nemotron 3.5 Super VL (open weights) · NVIDIA | Texto | $0.24 por millón de tokens (combinado) | 0.004 × unidad | 1 | Precios de NVIDIAEstimación, aún no comprobada |
| Gemini Flash (vision) · Googlepredeterminado | Imagen | $0.004 por imagen | 1 × unidad | 4 | Precios de GoogleEstimación, aún no comprobada |
| GPT Image 1 · OpenAI | Imagen | $0.04 por imagen | 1 × unidad | 40 | Precios de OpenAIEstimación, aún no comprobada |
| Grok Imagine · xAI | Imagen | $0.02 por imagen | 1 × unidad | 20 | Precios de xAIEstimación, aún no comprobada |
| Veo 3 Fast · Googlepredeterminado | Vídeo | $0.15 por segundo de vídeo | 8 × unidad | 1200 | Precios de GoogleEstimación, aún no comprobada |
| Grok Imagine Video · xAI | Vídeo | $0.05 por segundo de vídeo | 8 × unidad | 400 | Precios de xAIEstimación, aún no comprobada |
| ElevenLabs Flash · ElevenLabspredeterminado | Voz | $0.05 por 1,000 caracteres | 0.8 × unidad | 40 | Precios de ElevenLabsEstimación, aún no comprobada |
| Whisper · OpenAIpredeterminado | Transcripción | $0.006 por minuto de audio | 2 × unidad | 12 | Precios de OpenAIEstimación, aún no comprobada |
| Deepgram Nova-3 · Deepgram | Transcripción | $0.0045 por minuto de audio | 2 × unidad | 9 | Precios de DeepgramEstimación, aún no comprobada |
Pasos de plantilla
Cada paso de IA indica un tipo de modelo (texto, imagen, vídeo, voz o transcripción), no un modelo concreto. Una ejecución usa el modelo que eligió el usuario si es del tipo correcto; en caso contrario, el modelo predeterminado del paso. En un nivel, el área del paso decide qué créditos de módulo lo pagan.
| Paso | Tipo | Pagado desde | Modelo predeterminado | Qué hace |
|---|---|---|---|---|
| Resumen de AI | Texto | Resumen | Claude Haiku 5.5 (8 créditos) | Un párrafo breve sobre lo que requiere atención en el área actual. |
| Respuesta del asistente | Texto | Resumen | Claude Haiku 5.5 (8 créditos) | Una respuesta en la conversación del asistente, con los registros que consultó. |
| Comprobación de daños | Imagen | Muelles | Gemini Flash (vision) (4 créditos) | Examina una foto de un palé del muelle y señala el daño visible. |
| Resumen del fragmento de la puerta | Vídeo | Muelles | Veo 3 Fast (1200 créditos) | Un resumen breve de un fragmento de la cámara de la puerta para la llegada de un camión. |
| Resumen de voz al conductor | Voz | Mensajes | ElevenLabs Flash (40 créditos) | Lee un mensaje en voz alta como nota de voz para un conductor. |
| Mensaje de voz al hilo | Transcripción | Mensajes | Whisper (12 créditos) | Convierte un mensaje de voz de un conductor en texto en el hilo. |
Lo que compran los créditos de un plan
| Plan | Créditos / mes | Texto (Claude Haiku 5.5) | Imagen (Gemini Flash (vision)) | Vídeo (Veo 3 Fast) | Voz (ElevenLabs Flash) | Transcripción (Whisper) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | 1200 por módulo | 150 ejecuciones | 300 ejecuciones | 1 ejecuciones | 30 ejecuciones | 100 ejecuciones |
| Growth | 1200 por módulo | 150 ejecuciones | 300 ejecuciones | 1 ejecuciones | 30 ejecuciones | 100 ejecuciones |
| Scale | 1200 por módulo | 150 ejecuciones | 300 ejecuciones | 1 ejecuciones | 30 ejecuciones | 100 ejecuciones |
| Cadena de frío | 9600 compartidos | 1200 ejecuciones | 2400 ejecuciones | 8 ejecuciones | 240 ejecuciones | 800 ejecuciones |
| Acarreo portuario y transporte por camión | 8000 compartidos | 1000 ejecuciones | 2000 ejecuciones | 6 ejecuciones | 200 ejecuciones | 666 ejecuciones |
| Almacenaje 3PL | 9600 compartidos | 1200 ejecuciones | 2400 ejecuciones | 8 ejecuciones | 240 ejecuciones | 800 ejecuciones |
Cómo se impone la medición del consumo
La aplicación comprueba los créditos antes de una ejecución, y Postgres vuelve a comprobarlos en cada inserción en pl_ai_runs:
pl.ai_modelsypl.ai_stepsreplican el catálogo y los pasos (el conjunto de pruebas de la base de datos comprueba que las réplicas coinciden con@portline/pricing).- El trigger de medición rechaza una ejecución cuyo modelo no corresponde al tipo del paso, y fija los créditos de la ejecución a partir de
pl.ai_models, independientemente de lo que haya enviado el cliente. - Suma los créditos ya consumidos este mes (por módulo en un nivel, en toda la reserva en un pack, o en la reserva de la prueba) y rechaza una ejecución que superaría la asignación.
- Cuando la última hora ya contiene el límite de ejecuciones del plan, pone la ejecución en cola para la siguiente hora con capacidad disponible en lugar de ejecutarla.