KI-Modelle und Credits
Die Modelle, auf denen die KI-Schritte von Portline laufen können, was ein Durchlauf in Credits kostet und wie die Verbrauchsmessung durchgesetzt wird.
Preise sind Schätzungen
Alle folgenden Stückkosten sind Schätzungen von der Preisseite des jeweiligen Anbieters. Keine davon wurde bisher damit abgeglichen, daher können sich die Credits pro Durchlauf vor dem Launch ändern. KI-Durchläufe sind in diesem Build Mocks: Es wird kein Modell aufgerufen.
Credits
Ein Credit entspricht $0.001 Modellkosten. Ein Durchlauf kostet die Stückkosten seines Modells mal die Einheiten, die ein typischer Durchlauf verbraucht, umgerechnet in Credits und aufgerundet, mit einem Minimum von 1. Da Kontingente in Credits bemessen sind, funktionieren sie für jedes Modell gleich: Ein günstiges Modell ermöglicht viele Durchläufe, ein größeres weniger.
- Tarife geben jedem enthaltenen Modul eigene monatliche Credits.
- Pakete teilen einen Pool auf ihre Module auf.
- Kostenlose Testphase: insgesamt 400 Credits.
- Stundenlimit: Durchläufe über dem Stundenlimit des Tarifs werden für die nächste Stunde mit freier Kapazität eingereiht, nie sofort ausgeführt.
Der Katalog
Erzeugt aus MODELS in @portline/pricing. Nirgendwo sonst in Portline wird ein Modell benannt.
| Modell | Art | Stückkosten (Schätzung) | Typischer Lauf | Guthaben je Lauf | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 · AnthropicStandard | Text | $2 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 8 | Preise von AnthropicSchätzung, noch nicht geprüft |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | Text | $6 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 24 | Preise von AnthropicSchätzung, noch nicht geprüft |
| GPT-5.1 · OpenAI | Text | $3.44 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 14 | Preise von OpenAISchätzung, noch nicht geprüft |
| GPT-5 mini · OpenAI | Text | $0.69 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 3 | Preise von OpenAISchätzung, noch nicht geprüft |
| GPT-5 nano · OpenAI | Text | $0.14 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 1 | Preise von OpenAISchätzung, noch nicht geprüft |
| Grok 4.7 · xAI | Text | $3 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 12 | Preise von xAISchätzung, noch nicht geprüft |
| Grok 4.3 · xAI | Text | $1.56 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 7 | Preise von xAISchätzung, noch nicht geprüft |
| GLM 5.2 (open weights) · Z.ai | Text | $2.15 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 9 | Preise von Z.aiSchätzung, noch nicht geprüft |
| Nemotron 3 Ultra (open weights) · NVIDIA | Text | $1.05 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 5 | Preise von NVIDIASchätzung, noch nicht geprüft |
| Nemotron 3 Nano (open weights) · NVIDIA | Text | $0.11 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 1 | Preise von NVIDIASchätzung, noch nicht geprüft |
| Nemotron 3.5 Super VL (open weights) · NVIDIA | Text | $0.24 je Million Token (gemischt) | 0.004 × Einheit | 1 | Preise von NVIDIASchätzung, noch nicht geprüft |
| Gemini Flash (vision) · GoogleStandard | Bild | $0.004 je Bild | 1 × Einheit | 4 | Preise von GoogleSchätzung, noch nicht geprüft |
| GPT Image 1 · OpenAI | Bild | $0.04 je Bild | 1 × Einheit | 40 | Preise von OpenAISchätzung, noch nicht geprüft |
| Grok Imagine · xAI | Bild | $0.02 je Bild | 1 × Einheit | 20 | Preise von xAISchätzung, noch nicht geprüft |
| Veo 3 Fast · GoogleStandard | Video | $0.15 je Sekunde Video | 8 × Einheit | 1200 | Preise von GoogleSchätzung, noch nicht geprüft |
| Grok Imagine Video · xAI | Video | $0.05 je Sekunde Video | 8 × Einheit | 400 | Preise von xAISchätzung, noch nicht geprüft |
| ElevenLabs Flash · ElevenLabsStandard | Stimme | $0.05 je 1,000 Zeichen | 0.8 × Einheit | 40 | Preise von ElevenLabsSchätzung, noch nicht geprüft |
| Whisper · OpenAIStandard | Transkription | $0.006 je Minute Audio | 2 × Einheit | 12 | Preise von OpenAISchätzung, noch nicht geprüft |
| Deepgram Nova-3 · Deepgram | Transkription | $0.0045 je Minute Audio | 2 × Einheit | 9 | Preise von DeepgramSchätzung, noch nicht geprüft |
Vorlagenschritte
Jeder KI-Schritt nennt eine Modellart (Text, Bild, Video, Sprache oder Transkription), kein bestimmtes Modell. Ein Durchlauf verwendet das vom Nutzer gewählte Modell, wenn es die richtige Art hat, andernfalls das Standardmodell des Schritts. Bei einem Tarif entscheidet der Bereich des Schritts, aus den Credits welches Moduls er bezahlt wird.
| Schritt | Art | Bezahlt aus | Standardmodell | Was es bewirkt |
|---|---|---|---|---|
| AI-Zusammenfassung | Text | Übersicht | Claude Haiku 5.5 (8 Guthaben) | Ein kurzer Absatz darüber, was im aktuellen Bereich Aufmerksamkeit erfordert. |
| Antwort des Assistenten | Text | Übersicht | Claude Haiku 5.5 (8 Guthaben) | Eine Antwort im Gespräch des Assistenten, mit den Datensätzen, die er angesehen hat. |
| Schadensprüfung | Bild | Rampen | Gemini Flash (vision) (4 Guthaben) | Sieht ein Palettenfoto von der Rampe an und kennzeichnet sichtbare Schäden. |
| Zusammenfassung der Toraufnahme | Video | Rampen | Veo 3 Fast (1.200 Guthaben) | Eine kurze Zusammenfassung einer Torkamera-Aufnahme für eine Lkw-Ankunft. |
| Sprachliche Kurzinformation an den Fahrer | Stimme | Nachrichten | ElevenLabs Flash (40 Guthaben) | Liest eine Nachricht als Sprachnotiz für einen Fahrer laut vor. |
| Sprachnachricht in den Verlauf | Transkription | Nachrichten | Whisper (12 Guthaben) | Wandelt eine Sprachnachricht eines Fahrers in Text im Verlauf um. |
Was die Credits eines Tarifs ermöglichen
| Tarif | Guthaben / Monat | Text (Claude Haiku 5.5) | Bild (Gemini Flash (vision)) | Video (Veo 3 Fast) | Stimme (ElevenLabs Flash) | Transkription (Whisper) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | 1.200 je Modul | 150 Läufe | 300 Läufe | 1 Läufe | 30 Läufe | 100 Läufe |
| Growth | 1.200 je Modul | 150 Läufe | 300 Läufe | 1 Läufe | 30 Läufe | 100 Läufe |
| Scale | 1.200 je Modul | 150 Läufe | 300 Läufe | 1 Läufe | 30 Läufe | 100 Läufe |
| Kühlkette | 9.600 gemeinsam | 1.200 Läufe | 2.400 Läufe | 8 Läufe | 240 Läufe | 800 Läufe |
| Hafenumfuhr und Lkw-Transport | 8.000 gemeinsam | 1.000 Läufe | 2.000 Läufe | 6 Läufe | 200 Läufe | 666 Läufe |
| 3PL-Lagerhaltung | 9.600 gemeinsam | 1.200 Läufe | 2.400 Läufe | 8 Läufe | 240 Läufe | 800 Läufe |
Wie die Verbrauchsmessung durchgesetzt wird
Die App prüft die Credits vor einem Durchlauf, und Postgres prüft sie bei jedem Insert in pl_ai_runs erneut:
pl.ai_modelsundpl.ai_stepsspiegeln den Katalog und die Schritte (die Testsuite der Datenbank prüft, ob die Spiegel mit@portline/pricingübereinstimmen).- Der Mess-Trigger lehnt einen Durchlauf ab, dessen Modell nicht zur Art des Schritts passt, und setzt die Credits des Durchlaufs aus
pl.ai_models, unabhängig davon, was der Client gesendet hat. - Er summiert die in diesem Monat bereits verbrauchten Credits (pro Modul bei einem Tarif, über den Pool bei einem Paket oder im Testphasen-Pool) und lehnt einen Durchlauf ab, der das Kontingent überschreiten würde.
- Wenn in der letzten Stunde bereits die maximale Anzahl an Durchläufen des Tarifs erreicht ist, reiht er den Durchlauf für die nächste Stunde mit freier Kapazität ein, statt ihn auszuführen.